1 # Puma can serve each request in a thread from an internal thread pool.
 
   2 # The `threads` method setting takes two numbers: a minimum and maximum.
 
   3 # Any libraries that use thread pools should be configured to match
 
   4 # the maximum value specified for Puma. Default is set to 5 threads for minimum
 
   5 # and maximum; this matches the default thread size of Active Record.
 
   7 max_threads_count = ENV.fetch("RAILS_MAX_THREADS", 5)
 
   8 min_threads_count = ENV.fetch("RAILS_MIN_THREADS") { max_threads_count }
 
   9 threads min_threads_count, max_threads_count
 
  11 # Specifies the `port` that Puma will listen on to receive requests; default is 3000.
 
  13 port        ENV.fetch("PORT", 3000)
 
  15 # Specifies the `environment` that Puma will run in.
 
  17 environment ENV.fetch("RAILS_ENV") { "development" }
 
  19 # Specifies the `pidfile` that Puma will use.
 
  20 pidfile ENV.fetch("PIDFILE") { "tmp/pids/server.pid" }
 
  22 # Specifies the number of `workers` to boot in clustered mode.
 
  23 # Workers are forked web server processes. If using threads and workers together
 
  24 # the concurrency of the application would be max `threads` * `workers`.
 
  25 # Workers do not work on JRuby or Windows (both of which do not support
 
  28 # workers ENV.fetch("WEB_CONCURRENCY") { 2 }
 
  30 # Use the `preload_app!` method when specifying a `workers` number.
 
  31 # This directive tells Puma to first boot the application and load code
 
  32 # before forking the application. This takes advantage of Copy On Write
 
  33 # process behavior so workers use less memory.
 
  37 # Allow puma to be restarted by `rails restart` command.