1 # SPDX-License-Identifier: GPL-2.0-only
 
   3 # This file is part of Nominatim. (https://nominatim.org)
 
   5 # Copyright (C) 2022 by the Nominatim developer community.
 
   6 # For a full list of authors see the git log.
 
   8 Functions for importing tiger data and handling tarbar and directory files
 
  16 from nominatim.db.connection import connect
 
  17 from nominatim.db.async_connection import WorkerPool
 
  18 from nominatim.db.sql_preprocessor import SQLPreprocessor
 
  19 from nominatim.errors import UsageError
 
  20 from nominatim.indexer.place_info import PlaceInfo
 
  22 LOG = logging.getLogger()
 
  25 def handle_tarfile_or_directory(data_dir):
 
  26     """ Handles tarfile or directory for importing tiger data
 
  30     if data_dir.endswith('.tar.gz'):
 
  32             tar = tarfile.open(data_dir)
 
  33         except tarfile.ReadError as err:
 
  34             LOG.fatal("Cannot open '%s'. Is this a tar file?", data_dir)
 
  35             raise UsageError("Cannot open Tiger data file.") from err
 
  37         csv_files = [i for i in tar.getmembers() if i.name.endswith('.csv')]
 
  38         LOG.warning("Found %d CSV files in tarfile with path %s", len(csv_files), data_dir)
 
  40             LOG.warning("Tiger data import selected but no files in tarfile's path %s", data_dir)
 
  43         files = os.listdir(data_dir)
 
  44         csv_files = [os.path.join(data_dir, i) for i in files if i.endswith('.csv')]
 
  45         LOG.warning("Found %d CSV files in path %s", len(csv_files), data_dir)
 
  47             LOG.warning("Tiger data import selected but no files found in path %s", data_dir)
 
  53 def handle_threaded_sql_statements(pool, fd, analyzer):
 
  54     """ Handles sql statement with multiplexing
 
  57     # Using pool of database connections to execute sql statements
 
  59     sql = "SELECT tiger_line_import(%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
 
  61     for row in csv.DictReader(fd, delimiter=';'):
 
  63             address = dict(street=row['street'], postcode=row['postcode'])
 
  64             args = ('SRID=4326;' + row['geometry'],
 
  65                     int(row['from']), int(row['to']), row['interpolation'],
 
  66                     PlaceInfo({'address': address}).analyze(analyzer),
 
  67                     analyzer.normalize_postcode(row['postcode']))
 
  70         pool.next_free_worker().perform(sql, args=args)
 
  74             print('.', end='', flush=True)
 
  78 def add_tiger_data(data_dir, config, threads, tokenizer):
 
  79     """ Import tiger data from directory or tar file `data dir`.
 
  81     dsn = config.get_libpq_dsn()
 
  82     files, tar = handle_tarfile_or_directory(data_dir)
 
  87     with connect(dsn) as conn:
 
  88         sql = SQLPreprocessor(conn, config)
 
  89         sql.run_sql_file(conn, 'tiger_import_start.sql')
 
  91     # Reading files and then for each file line handling
 
  92     # sql_query in <threads - 1> chunks.
 
  93     place_threads = max(1, threads - 1)
 
  95     with WorkerPool(dsn, place_threads, ignore_sql_errors=True) as pool:
 
  96         with tokenizer.name_analyzer() as analyzer:
 
 101                     fd = io.TextIOWrapper(tar.extractfile(fname))
 
 103                 handle_threaded_sql_statements(pool, fd, analyzer)
 
 110     LOG.warning("Creating indexes on Tiger data")
 
 111     with connect(dsn) as conn:
 
 112         sql = SQLPreprocessor(conn, config)
 
 113         sql.run_sql_file(conn, 'tiger_import_finish.sql')