3 The tokenizer module in Nominatim is responsible for analysing the names given
 
   4 to OSM objects and the terms of an incoming query in order to make sure, they
 
   5 can be matched appropriately.
 
   7 Nominatim offers different tokenizer modules, which behave differently and have
 
   8 different configuration options. This sections describes the tokenizers and how
 
   9 they can be configured.
 
  12     The use of a tokenizer is tied to a database installation. You need to choose
 
  13     and configure the tokenizer before starting the initial import. Once the import
 
  14     is done, you cannot switch to another tokenizer anymore. Reconfiguring the
 
  15     chosen tokenizer is very limited as well. See the comments in each tokenizer
 
  20 The legacy tokenizer implements the analysis algorithms of older Nominatim
 
  21 versions. It uses a special Postgresql module to normalize names and queries.
 
  22 This tokenizer is automatically installed and used when upgrading an older
 
  23 database. It should not be used for new installations anymore.
 
  25 ### Compiling the PostgreSQL module
 
  27 The tokeinzer needs a special C module for PostgreSQL which is not compiled
 
  28 by default. If you need the legacy tokenizer, compile Nominatim as follows:
 
  33 cmake -DBUILD_MODULE=on
 
  37 ### Enabling the tokenizer
 
  39 To enable the tokenizer add the following line to your project configuration:
 
  42 NOMINATIM_TOKENIZER=legacy
 
  45 The Postgresql module for the tokenizer is available in the `module` directory
 
  46 and also installed with the remainder of the software under
 
  47 `lib/nominatim/module/nominatim.so`. You can specify a custom location for
 
  51 NOMINATIM_DATABASE_MODULE_PATH=<path to directory where nominatim.so resides>
 
  54 This is in particular useful when the database runs on a different server.
 
  55 See [Advanced installations](../admin/Advanced-Installations.md#importing-nominatim-to-an-external-postgresql-database) for details.
 
  57 There are no other configuration options for the legacy tokenizer. All
 
  58 normalization functions are hard-coded.
 
  62 The ICU tokenizer uses the [ICU library](http://site.icu-project.org/) to
 
  63 normalize names and queries. It also offers configurable decomposition and
 
  64 abbreviation handling.
 
  65 This tokenizer is currently the default.
 
  67 To enable the tokenizer add the following line to your project configuration:
 
  70 NOMINATIM_TOKENIZER=icu
 
  75 On import the tokenizer processes names in the following three stages:
 
  77 1. During the **Sanitizer step** incoming names are cleaned up and converted to
 
  78    **full names**. This step can be used to regularize spelling, split multi-name
 
  79    tags into their parts and tag names with additional attributes. See the
 
  80    [Sanitizers section](#sanitizers) below for available cleaning routines.
 
  81 2. The **Normalization** part removes all information from the full names
 
  82    that are not relevant for search.
 
  83 3. The **Token analysis** step takes the normalized full names and creates
 
  84    all transliterated variants under which the name should be searchable.
 
  85    See the [Token analysis](#token-analysis) section below for more
 
  88 During query time, only normalization and transliteration are relevant.
 
  89 An incoming query is first split into name chunks (this usually means splitting
 
  90 the string at the commas) and the each part is normalised and transliterated.
 
  91 The result is used to look up places in the search index.
 
  95 The ICU tokenizer is configured using a YAML file which can be configured using
 
  96 `NOMINATIM_TOKENIZER_CONFIG`. The configuration is read on import and then
 
  97 saved as part of the internal database status. Later changes to the variable
 
 100 Here is an example configuration file:
 
 105     - "ß > 'ss'" # German szet is unambiguously equal to double ss
 
 107     - !include /etc/nominatim/icu-rules/extended-unicode-to-asccii.yaml
 
 110     - step: split-name-list
 
 114           - !include icu-rules/variants-ca.yaml
 
 117               - bridge -> bdge,br,brdg,bri,brg
 
 120             replacements: ['ä', 'ae']
 
 123 The configuration file contains four sections:
 
 124 `normalization`, `transliteration`, `sanitizers` and `token-analysis`.
 
 126 #### Normalization and Transliteration
 
 128 The normalization and transliteration sections each define a set of
 
 129 ICU rules that are applied to the names.
 
 131 The **normalization** rules are applied after sanitation. They should remove
 
 132 any information that is not relevant for search at all. Usual rules to be
 
 133 applied here are: lower-casing, removing of special characters, cleanup of
 
 136 The **transliteration** rules are applied at the end of the tokenization
 
 137 process to transfer the name into an ASCII representation. Transliteration can
 
 138 be useful to allow for further fuzzy matching, especially between different
 
 141 Each section must contain a list of
 
 142 [ICU transformation rules](https://unicode-org.github.io/icu/userguide/transforms/general/rules.html).
 
 143 The rules are applied in the order in which they appear in the file.
 
 144 You can also include additional rules from external yaml file using the
 
 145 `!include` tag. The included file must contain a valid YAML list of ICU rules
 
 146 and may again include other files.
 
 149     The ICU rule syntax contains special characters that conflict with the
 
 150     YAML syntax. You should therefore always enclose the ICU rules in
 
 155 The sanitizers section defines an ordered list of functions that are applied
 
 156 to the name and address tags before they are further processed by the tokenizer.
 
 157 They allows to clean up the tagging and bring it to a standardized form more
 
 158 suitable for building the search index.
 
 161     Sanitizers only have an effect on how the search index is built. They
 
 162     do not change the information about each place that is saved in the
 
 163     database. In particular, they have no influence on how the results are
 
 164     displayed. The returned results always show the original information as
 
 165     stored in the OpenStreetMap database.
 
 167 Each entry contains information of a sanitizer to be applied. It has a
 
 168 mandatory parameter `step` which gives the name of the sanitizer. Depending
 
 169 on the type, it may have additional parameters to configure its operation.
 
 171 The order of the list matters. The sanitizers are applied exactly in the order
 
 172 that is configured. Each sanitizer works on the results of the previous one.
 
 174 The following is a list of sanitizers that are shipped with Nominatim.
 
 176 ##### split-name-list
 
 178 ::: nominatim.tokenizer.sanitizers.split_name_list
 
 182         docstring_section_style: spacy
 
 184 ##### strip-brace-terms
 
 186 ::: nominatim.tokenizer.sanitizers.strip_brace_terms
 
 190         docstring_section_style: spacy
 
 192 ##### tag-analyzer-by-language
 
 194 ::: nominatim.tokenizer.sanitizers.tag_analyzer_by_language
 
 198         docstring_section_style: spacy
 
 200 ##### clean-housenumbers
 
 202 ::: nominatim.tokenizer.sanitizers.clean_housenumbers
 
 206         docstring_section_style: spacy
 
 208 ##### clean-postcodes
 
 210 ::: nominatim.tokenizer.sanitizers.clean_postcodes
 
 214         docstring_section_style: spacy
 
 216 ##### clean-tiger-tags
 
 218 ::: nominatim.tokenizer.sanitizers.clean_tiger_tags
 
 222         docstring_section_style: spacy
 
 226 ::: nominatim.tokenizer.sanitizers.delete_tags
 
 230         docstring_section_style: spacy
 
 234 ::: nominatim.tokenizer.sanitizers.tag_japanese
 
 238         docstring_section_style: spacy
 
 242 Token analyzers take a full name and transform it into one or more normalized
 
 243 form that are then saved in the search index. In its simplest form, the
 
 244 analyzer only applies the transliteration rules. More complex analyzers
 
 245 create additional spelling variants of a name. This is useful to handle
 
 246 decomposition and abbreviation.
 
 248 The ICU tokenizer may use different analyzers for different names. To select
 
 249 the analyzer to be used, the name must be tagged with the `analyzer` attribute
 
 250 by a sanitizer (see for example the
 
 251 [tag-analyzer-by-language sanitizer](#tag-analyzer-by-language)).
 
 253 The token-analysis section contains the list of configured analyzers. Each
 
 254 analyzer must have an `id` parameter that uniquely identifies the analyzer.
 
 255 The only exception is the default analyzer that is used when no special
 
 256 analyzer was selected. There are analysers with special ids:
 
 258  * '@housenumber'. If an analyzer with that name is present, it is used
 
 259    for normalization of house numbers.
 
 260  * '@potcode'. If an analyzer with that name is present, it is used
 
 261    for normalization of postcodes.
 
 263 Different analyzer implementations may exist. To select the implementation,
 
 264 the `analyzer` parameter must be set. The different implementations are
 
 265 described in the following.
 
 267 ##### Generic token analyzer
 
 269 The generic analyzer `generic` is able to create variants from a list of given
 
 270 abbreviation and decomposition replacements and introduce spelling variations.
 
 274 The optional 'variants' section defines lists of replacements which create alternative
 
 275 spellings of a name. To create the variants, a name is scanned from left to
 
 276 right and the longest matching replacement is applied until the end of the
 
 279 The variants section must contain a list of replacement groups. Each group
 
 280 defines a set of properties that describes where the replacements are
 
 281 applicable. In addition, the word section defines the list of replacements
 
 282 to be made. The basic replacement description is of the form:
 
 285 <source>[,<source>[...]] => <target>[,<target>[...]]
 
 288 The left side contains one or more `source` terms to be replaced. The right side
 
 289 lists one or more replacements. Each source is replaced with each replacement
 
 293     The source and target terms are internally normalized using the
 
 294     normalization rules given in the configuration. This ensures that the
 
 295     strings match as expected. In fact, it is better to use unnormalized
 
 296     words in the configuration because then it is possible to change the
 
 297     rules for normalization later without having to adapt the variant rules.
 
 301 In its standard form, only full words match against the source. There
 
 302 is a special notation to match the prefix and suffix of a word:
 
 305 - ~strasse => str  # matches "strasse" as full word and in suffix position
 
 306 - hinter~ => hntr  # matches "hinter" as full word and in prefix position
 
 309 There is no facility to match a string in the middle of the word. The suffix
 
 310 and prefix notation automatically trigger the decomposition mode: two variants
 
 311 are created for each replacement, one with the replacement attached to the word
 
 312 and one separate. So in above example, the tokenization of "hauptstrasse" will
 
 313 create the variants "hauptstr" and "haupt str". Similarly, the name "rote strasse"
 
 314 triggers the variants "rote str" and "rotestr". By having decomposition work
 
 315 both ways, it is sufficient to create the variants at index time. The variant
 
 316 rules are not applied at query time.
 
 318 To avoid automatic decomposition, use the '|' notation:
 
 324 simply changes "hauptstrasse" to "hauptstr" and "rote strasse" to "rote str".
 
 326 ###### Initial and final terms
 
 328 It is also possible to restrict replacements to the beginning and end of a
 
 332 - ^south => s  # matches only at the beginning of the name
 
 333 - road$ => rd  # matches only at the end of the name
 
 336 So the first example would trigger a replacement for "south 45th street" but
 
 337 not for "the south beach restaurant".
 
 339 ###### Replacements vs. variants
 
 341 The replacement syntax `source => target` works as a pure replacement. It changes
 
 342 the name instead of creating a variant. To create an additional version, you'd
 
 343 have to write `source => source,target`. As this is a frequent case, there is
 
 344 a shortcut notation for it:
 
 347 <source>[,<source>[...]] -> <target>[,<target>[...]]
 
 350 The simple arrow causes an additional variant to be added. Note that
 
 351 decomposition has an effect here on the source as well. So a rule
 
 357 means that for a word like `hauptstrasse` four variants are created:
 
 358 `hauptstrasse`, `haupt strasse`, `hauptstr` and `haupt str`.
 
 362 The 'mutation' section in the configuration describes an additional set of
 
 363 replacements to be applied after the variants have been computed.
 
 365 Each mutation is described by two parameters: `pattern` and `replacements`.
 
 366 The pattern must contain a single regular expression to search for in the
 
 367 variant name. The regular expressions need to follow the syntax for
 
 368 [Python regular expressions](file:///usr/share/doc/python3-doc/html/library/re.html#regular-expression-syntax).
 
 369 Capturing groups are not permitted.
 
 370 `replacements` must contain a list of strings that the pattern
 
 371 should be replaced with. Each occurrence of the pattern is replaced with
 
 372 all given replacements. Be mindful of combinatorial explosion of variants.
 
 376 The generic analyser supports a special mode `variant-only`. When configured
 
 377 then it consumes the input token and emits only variants (if any exist). Enable
 
 384 to the analyser configuration.
 
 386 ##### Housenumber token analyzer
 
 388 The analyzer `housenumbers` is purpose-made to analyze house numbers. It
 
 389 creates variants with optional spaces between numbers and letters. Thus,
 
 390 house numbers of the form '3 a', '3A', '3-A' etc. are all considered equivalent.
 
 392 The analyzer cannot be customized.
 
 394 ##### Postcode token analyzer
 
 396 The analyzer `postcodes` is pupose-made to analyze postcodes. It supports
 
 397 a 'lookup' varaint of the token, which produces variants with optional
 
 398 spaces. Use together with the clean-postcodes sanitizer.
 
 400 The analyzer cannot be customized.
 
 404 Changing the configuration after the import is currently not possible, although
 
 405 this feature may be added at a later time.