docs/library/Getting-Started.md

   1 # Getting Started
   2
   3 The Nominatim search frontend can directly be used as a Python library in
   4 scripts and applications. When you have imported your own Nominatim database,
   5 then it is no longer necessary to run a full web service for it and access
   6 the database through http requests. There are
   7 also less constraints on the kinds of data that can be accessed. The library
   8 allows to get access to more detailed information about the objects saved
   9 in the database.
  10
  11 !!! danger
  12     The library interface is currently in an experimental stage. There might
  13     be some smaller adjustments to the public interface until the next version.
  14
  15     The library also misses a proper installation routine, so some manipulation
  16     of the PYTHONPATH is required. At the moment, use is only recommended for
  17     developers with some experience in Python.
  18
  19 ## Installation
  20
  21 To use the Nominatim library, you need access to a local Nominatim database.
  22 Follow the [installation](../admin/Installation.md) and
  23 [import](../admin/Import.md) instructions to set up your database.
  24
  25 It is not yet possible to install it in the usual way via pip or inside a
  26 virtualenv. To get access to the library you need to set an appropriate
  27 `PYTHONPATH`. With the default installation, the python library can be found
  28 under `/usr/local/share/nominatim/lib-python`. If you have installed
  29 Nominatim under a different prefix, adapt the `/usr/local/` part accordingly.
  30 You can also point the `PYTHONPATH` to the Nominatim source code.
  31
  32 ### A simple search example
  33
  34 To query the Nominatim database you need to first set up a connection. This
  35 is done by creating an Nominatim API object. This object exposes all the
  36 search functions of Nominatim that are also known from its web API.
  37
  38 This code snippet implements a simple search for the town of 'Brugge':
  39
  40 !!! example
  41     === "NominatimAPIAsync"
  42         ``` python
  43         from pathlib import Path
  44         import asyncio
  45
  46         import nominatim.api as napi
  47
  48         async def search(query):
  49             api = napi.NominatimAPIAsync(Path('.'))
  50
  51             return await api.search(query)
  52
  53         results = asyncio.run(search('Brugge'))
  54         if not results:
  55             print('Cannot find Brugge')
  56         else:
  57             print(f'Found a place at {results[0].centroid.x},{results[0].centroid.y}')
  58         ```
  59
  60     === "NominatimAPI"
  61         ``` python
  62         from pathlib import Path
  63
  64         import nominatim.api as napi
  65
  66         api = napi.NominatimAPI(Path('.'))
  67
  68         results = api.search('Brugge')
  69
  70         if not results:
  71             print('Cannot find Brugge')
  72         else:
  73             print(f'Found a place at {results[0].centroid.x},{results[0].centroid.y}')
  74         ```
  75
  76 The Nominatim library is designed around
  77 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html). `NominatimAPIAsync`
  78 provides you with an interface of coroutines.
  79 If you have many requests to make, coroutines can speed up your applications
  80 significantly.
  81
  82 For smaller scripts there is also a synchronous wrapper around the API. By
  83 using `NominatimAPI`, you get exactly the same interface using classic functions.
  84
  85 The examples in this chapter will always show-case both
  86 implementations. The documentation itself will usually refer only to
  87 'Nominatim API class' when both flavours are meant. If a functionality is
  88 available only for the synchronous or asynchronous version, this will be
  89 explicitly mentioned.
  90
  91 ### Defining which database to use
  92
  93 The [Configuration](../admin/Import.md#configuration-setup-in-env)
  94 section explains how Nominatim is configured using the
  95 [dotenv](https://github.com/theskumar/python-dotenv) library.
  96 The same configuration mechanism is used with the
  97 Nominatim API library. You should therefore be sure you are familiar with
  98 the section.
  99
 100 The constructor of the 'Nominatim API class' takes one mandatory parameter:
 101 the path to the [project directory](../admin/Import.md#creating-the-project-directory).
 102 You should have set up this directory as part of the Nominatim import.
 103 Any configuration found in the `.env` file in this directory will automatically
 104 used.
 105
 106 Yo may also configure Nominatim be setting environment variables.
 107 Normally, Nominatim will check the operating system environment. This can be
 108 overwritten by giving the constructor a dictionary of configuration parameters.
 109
 110 Let us look up 'Brugge' in the special database named 'belgium' instead of the
 111 standard 'nominatim' database:
 112
 113 !!! example
 114     === "NominatimAPIAsync"
 115         ``` python
 116         from pathlib import Path
 117         import asyncio
 118
 119         import nominatim.api as napi
 120
 121         config_params = {
 122             'NOMINATIM_DATABASE_DSN': 'pgsql:dbname=belgium'
 123         }
 124
 125         async def search(query):
 126             api = napi.NominatimAPIAsync(Path('.'), environ=config_params)
 127
 128             return await api.search(query)
 129
 130         results = asyncio.run(search('Brugge'))
 131         ```
 132
 133     === "NominatimAPI"
 134         ``` python
 135         from pathlib import Path
 136
 137         import nominatim.api as napi
 138
 139         config_params = {
 140             'NOMINATIM_DATABASE_DSN': 'pgsql:dbname=belgium'
 141         }
 142
 143         api = napi.NominatimAPI(Path('.'), environ=config_params)
 144
 145         results = api.search('Brugge')
 146         ```
 147
 148 ### Presenting results to humans
 149
 150 All search functions return the raw results from the database. There is no
 151 full human-readable label. To create such a label, you need two things:
 152
 153 * the address details of the place
 154 * adapt the result to the language you wish to use for display
 155
 156 Again searching for 'Brugge', this time with a nicely formatted result:
 157
 158 !!! example
 159     === "NominatimAPIAsync"
 160         ``` python
 161         from pathlib import Path
 162         import asyncio
 163
 164         import nominatim.api as napi
 165
 166         async def search(query):
 167             api = napi.NominatimAPIAsync(Path('.'))
 168
 169             return await api.search(query, address_details=True)
 170
 171         results = asyncio.run(search('Brugge'))
 172
 173         locale = napi.Locales(['fr', 'en'])
 174         for i, result in enumerate(results):
 175             address_parts = result.address_rows.localize(locale)
 176             print(f"{i + 1}. {', '.join(address_parts)}")
 177         ```
 178
 179     === "NominatimAPI"
 180         ``` python
 181         from pathlib import Path
 182
 183         import nominatim.api as napi
 184
 185         api = napi.NominatimAPI(Path('.'))
 186
 187         results = api.search('Brugge', address_details=True)
 188
 189         locale = napi.Locales(['fr', 'en'])
 190         for i, result in enumerate(results):
 191             address_parts = result.address_rows.localize(locale)
 192             print(f"{i + 1}. {', '.join(address_parts)}")
 193         ```
 194
 195 To request information about the address of a result, add the optional
 196 parameter 'address_details' to your search:
 197
 198 ``` python
 199 >>> results = api.search('Brugge', address_details=True)
 200 ```
 201
 202 An additional field `address_rows` will set in results that are returned.
 203 It contains a list of all places that make up the address of the place. For
 204 simplicity, this includes name and house number of the place itself. With
 205 the names in this list it is possible to create a human-readable description
 206 of the result. To do that, you first need to decide in which language the
 207 results should be presented. As with the names in the result itself, the
 208 places in `address_rows` contain all possible name translation for each row.
 209
 210 The library has a helper class `Locale` which helps extracting a name of a
 211 place in the preferred language. It takes a single parameter with a list
 212 of language codes in the order of preference. So
 213
 214 ``` python
 215 locale = napi.Locale(['fr', 'en'])
 216 ```
 217
 218 creates a helper class that returns the name preferably in French. If that is
 219 not possible, it tries English and eventually falls back to the default `name`
 220 or `ref`.
 221
 222 The `Locale` object can be applied to a name dictionary to return the best-matching
 223 name out of it:
 224
 225 ``` python
 226 >>> print(locale.display_name(results[0].names))
 227 'Brugges'
 228 ```
 229
 230 The `address_row` field has a helper function to apply the function to all
 231 its members and save the result in the `local_name` field. It also returns
 232 all the localized names as a convenient simple list. This list can be used
 233 to create a human-readable output:
 234
 235 ``` python
 236 >>> address_parts = results[0].address_rows.localize(locale)
 237 >>> print(', '.join(address_parts))
 238 Bruges, Flandre-Occidentale, Flandre, Belgique
 239 ```
 240
 241 This is a fairly simple way to create a human-readable description. The
 242 place information in `address_rows` contains further information about each
 243 place. For example, which OSM `adlin_level` was used, what category the place
 244 belongs to or what rank Nominatim has assigned. Use this to adapt the output
 245 to local address formats.
 246
 247 For more information on address rows, see
 248 [detailed address description](Result-Handling.md#detailed-address-description).