]> git.openstreetmap.org Git - nominatim.git/blob - test/python/test_tokenizer_icu.py
use analyser provided in the 'analyzer' property
[nominatim.git] / test / python / test_tokenizer_icu.py
1 """
2 Tests for Legacy ICU tokenizer.
3 """
4 import shutil
5 import yaml
6
7 import pytest
8
9 from nominatim.tokenizer import icu_tokenizer
10 from nominatim.tokenizer.icu_rule_loader import ICURuleLoader
11 from nominatim.db import properties
12 from nominatim.db.sql_preprocessor import SQLPreprocessor
13 from nominatim.indexer.place_info import PlaceInfo
14
15 from mock_icu_word_table import MockIcuWordTable
16
17 @pytest.fixture
18 def word_table(temp_db_conn):
19     return MockIcuWordTable(temp_db_conn)
20
21
22 @pytest.fixture
23 def test_config(def_config, tmp_path):
24     def_config.project_dir = tmp_path / 'project'
25     def_config.project_dir.mkdir()
26
27     sqldir = tmp_path / 'sql'
28     sqldir.mkdir()
29     (sqldir / 'tokenizer').mkdir()
30     (sqldir / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer.sql').write_text("SELECT 'a'")
31     shutil.copy(str(def_config.lib_dir.sql / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer_tables.sql'),
32                 str(sqldir / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer_tables.sql'))
33
34     def_config.lib_dir.sql = sqldir
35
36     return def_config
37
38
39 @pytest.fixture
40 def tokenizer_factory(dsn, tmp_path, property_table,
41                       sql_preprocessor, place_table, word_table):
42     (tmp_path / 'tokenizer').mkdir()
43
44     def _maker():
45         return icu_tokenizer.create(dsn, tmp_path / 'tokenizer')
46
47     return _maker
48
49
50 @pytest.fixture
51 def db_prop(temp_db_conn):
52     def _get_db_property(name):
53         return properties.get_property(temp_db_conn, name)
54
55     return _get_db_property
56
57
58 @pytest.fixture
59 def analyzer(tokenizer_factory, test_config, monkeypatch,
60              temp_db_with_extensions, tmp_path):
61     sql = tmp_path / 'sql' / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer.sql'
62     sql.write_text("SELECT 'a';")
63
64     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
65     tok = tokenizer_factory()
66     tok.init_new_db(test_config)
67     monkeypatch.undo()
68
69     def _mk_analyser(norm=("[[:Punctuation:][:Space:]]+ > ' '",), trans=(':: upper()',),
70                      variants=('~gasse -> gasse', 'street => st', ),
71                      sanitizers=[]):
72         cfgstr = {'normalization': list(norm),
73                   'sanitizers': sanitizers,
74                   'transliteration': list(trans),
75                   'token-analysis': [{'analyzer': 'generic',
76                                       'variants': [{'words': list(variants)}]}]}
77         (test_config.project_dir / 'icu_tokenizer.yaml').write_text(yaml.dump(cfgstr))
78         tok.loader = ICURuleLoader(test_config)
79
80         return tok.name_analyzer()
81
82     return _mk_analyser
83
84 @pytest.fixture
85 def sql_functions(temp_db_conn, def_config, src_dir):
86     orig_sql = def_config.lib_dir.sql
87     def_config.lib_dir.sql = src_dir / 'lib-sql'
88     sqlproc = SQLPreprocessor(temp_db_conn, def_config)
89     sqlproc.run_sql_file(temp_db_conn, 'functions/utils.sql')
90     sqlproc.run_sql_file(temp_db_conn, 'tokenizer/icu_tokenizer.sql')
91     def_config.lib_dir.sql = orig_sql
92
93
94 @pytest.fixture
95 def getorcreate_full_word(temp_db_cursor):
96     temp_db_cursor.execute("""CREATE OR REPLACE FUNCTION getorcreate_full_word(
97                                                  norm_term TEXT, lookup_terms TEXT[],
98                                                  OUT full_token INT,
99                                                  OUT partial_tokens INT[])
100   AS $$
101 DECLARE
102   partial_terms TEXT[] = '{}'::TEXT[];
103   term TEXT;
104   term_id INTEGER;
105   term_count INTEGER;
106 BEGIN
107   SELECT min(word_id) INTO full_token
108     FROM word WHERE info->>'word' = norm_term and type = 'W';
109
110   IF full_token IS NULL THEN
111     full_token := nextval('seq_word');
112     INSERT INTO word (word_id, word_token, type, info)
113       SELECT full_token, lookup_term, 'W',
114              json_build_object('word', norm_term, 'count', 0)
115         FROM unnest(lookup_terms) as lookup_term;
116   END IF;
117
118   FOR term IN SELECT unnest(string_to_array(unnest(lookup_terms), ' ')) LOOP
119     term := trim(term);
120     IF NOT (ARRAY[term] <@ partial_terms) THEN
121       partial_terms := partial_terms || term;
122     END IF;
123   END LOOP;
124
125   partial_tokens := '{}'::INT[];
126   FOR term IN SELECT unnest(partial_terms) LOOP
127     SELECT min(word_id), max(info->>'count') INTO term_id, term_count
128       FROM word WHERE word_token = term and type = 'w';
129
130     IF term_id IS NULL THEN
131       term_id := nextval('seq_word');
132       term_count := 0;
133       INSERT INTO word (word_id, word_token, type, info)
134         VALUES (term_id, term, 'w', json_build_object('count', term_count));
135     END IF;
136
137     IF NOT (ARRAY[term_id] <@ partial_tokens) THEN
138       partial_tokens := partial_tokens || term_id;
139     END IF;
140   END LOOP;
141 END;
142 $$
143 LANGUAGE plpgsql;
144                               """)
145
146
147 @pytest.fixture
148 def getorcreate_hnr_id(temp_db_cursor):
149     temp_db_cursor.execute("""CREATE OR REPLACE FUNCTION getorcreate_hnr_id(lookup_term TEXT)
150                               RETURNS INTEGER AS $$
151                                 SELECT -nextval('seq_word')::INTEGER; $$ LANGUAGE SQL""")
152
153
154 def test_init_new(tokenizer_factory, test_config, monkeypatch, db_prop):
155     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
156
157     tok = tokenizer_factory()
158     tok.init_new_db(test_config)
159
160     assert db_prop(icu_tokenizer.DBCFG_TERM_NORMALIZATION) == ':: lower();'
161
162
163 def test_init_word_table(tokenizer_factory, test_config, place_row, word_table):
164     place_row(names={'name' : 'Test Area', 'ref' : '52'})
165     place_row(names={'name' : 'No Area'})
166     place_row(names={'name' : 'Holzstrasse'})
167
168     tok = tokenizer_factory()
169     tok.init_new_db(test_config)
170
171     assert word_table.get_partial_words() == {('test', 1),
172                                               ('no', 1), ('area', 2)}
173
174
175 def test_init_from_project(monkeypatch, test_config, tokenizer_factory):
176     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
177     tok = tokenizer_factory()
178     tok.init_new_db(test_config)
179     monkeypatch.undo()
180
181     tok = tokenizer_factory()
182     tok.init_from_project(test_config)
183
184     assert tok.loader is not None
185     assert tok.term_normalization == ':: lower();'
186
187
188 def test_update_sql_functions(db_prop, temp_db_cursor,
189                               tokenizer_factory, test_config, table_factory,
190                               monkeypatch):
191     tok = tokenizer_factory()
192     tok.init_new_db(test_config)
193
194     table_factory('test', 'txt TEXT')
195
196     func_file = test_config.lib_dir.sql / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer.sql'
197     func_file.write_text("""INSERT INTO test VALUES (1133)""")
198
199     tok.update_sql_functions(test_config)
200
201     test_content = temp_db_cursor.row_set('SELECT * FROM test')
202     assert test_content == set((('1133', ), ))
203
204
205 def test_normalize_postcode(analyzer):
206     with analyzer() as anl:
207         anl.normalize_postcode('123') == '123'
208         anl.normalize_postcode('ab-34 ') == 'AB-34'
209         anl.normalize_postcode('38 Б') == '38 Б'
210
211
212 def test_update_postcodes_from_db_empty(analyzer, table_factory, word_table):
213     table_factory('location_postcode', 'postcode TEXT',
214                   content=(('1234',), ('12 34',), ('AB23',), ('1234',)))
215
216     with analyzer() as anl:
217         anl.update_postcodes_from_db()
218
219     assert word_table.count() == 3
220     assert word_table.get_postcodes() == {'1234', '12 34', 'AB23'}
221
222
223 def test_update_postcodes_from_db_add_and_remove(analyzer, table_factory, word_table):
224     table_factory('location_postcode', 'postcode TEXT',
225                   content=(('1234',), ('45BC', ), ('XX45', )))
226     word_table.add_postcode(' 1234', '1234')
227     word_table.add_postcode(' 5678', '5678')
228
229     with analyzer() as anl:
230         anl.update_postcodes_from_db()
231
232     assert word_table.count() == 3
233     assert word_table.get_postcodes() == {'1234', '45BC', 'XX45'}
234
235
236 def test_update_special_phrase_empty_table(analyzer, word_table):
237     with analyzer() as anl:
238         anl.update_special_phrases([
239             ("König  bei", "amenity", "royal", "near"),
240             ("Könige ", "amenity", "royal", "-"),
241             ("street", "highway", "primary", "in")
242         ], True)
243
244     assert word_table.get_special() \
245                == {('KÖNIG BEI', 'König bei', 'amenity', 'royal', 'near'),
246                    ('KÖNIGE', 'Könige', 'amenity', 'royal', None),
247                    ('STREET', 'street', 'highway', 'primary', 'in')}
248
249
250 def test_update_special_phrase_delete_all(analyzer, word_table):
251     word_table.add_special('FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
252     word_table.add_special('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
253
254     assert word_table.count_special() == 2
255
256     with analyzer() as anl:
257         anl.update_special_phrases([], True)
258
259     assert word_table.count_special() == 0
260
261
262 def test_update_special_phrases_no_replace(analyzer, word_table):
263     word_table.add_special('FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
264     word_table.add_special('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
265
266     assert word_table.count_special() == 2
267
268     with analyzer() as anl:
269         anl.update_special_phrases([], False)
270
271     assert word_table.count_special() == 2
272
273
274 def test_update_special_phrase_modify(analyzer, word_table):
275     word_table.add_special('FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
276     word_table.add_special('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
277
278     assert word_table.count_special() == 2
279
280     with analyzer() as anl:
281         anl.update_special_phrases([
282             ('prison', 'amenity', 'prison', 'in'),
283             ('bar', 'highway', 'road', '-'),
284             ('garden', 'leisure', 'garden', 'near')
285         ], True)
286
287     assert word_table.get_special() \
288                == {('PRISON', 'prison', 'amenity', 'prison', 'in'),
289                    ('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None),
290                    ('GARDEN', 'garden', 'leisure', 'garden', 'near')}
291
292
293 def test_add_country_names_new(analyzer, word_table):
294     with analyzer() as anl:
295         anl.add_country_names('es', {'name': 'Espagña', 'name:en': 'Spain'})
296
297     assert word_table.get_country() == {('es', 'ESPAGÑA'), ('es', 'SPAIN')}
298
299
300 def test_add_country_names_extend(analyzer, word_table):
301     word_table.add_country('ch', 'SCHWEIZ')
302
303     with analyzer() as anl:
304         anl.add_country_names('ch', {'name': 'Schweiz', 'name:fr': 'Suisse'})
305
306     assert word_table.get_country() == {('ch', 'SCHWEIZ'), ('ch', 'SUISSE')}
307
308
309 class TestPlaceNames:
310
311     @pytest.fixture(autouse=True)
312     def setup(self, analyzer, sql_functions):
313         sanitizers = [{'step': 'split-name-list'},
314                       {'step': 'strip-brace-terms'}]
315         with analyzer(sanitizers=sanitizers) as anl:
316             self.analyzer = anl
317             yield anl
318
319
320     def expect_name_terms(self, info, *expected_terms):
321         tokens = self.analyzer.get_word_token_info(expected_terms)
322         for token in tokens:
323             assert token[2] is not None, "No token for {0}".format(token)
324
325         assert eval(info['names']) == set((t[2] for t in tokens))
326
327
328     def process_named_place(self, names):
329         return self.analyzer.process_place(PlaceInfo({'name': names}))
330
331
332     def test_simple_names(self):
333         info = self.process_named_place({'name': 'Soft bAr', 'ref': '34'})
334
335         self.expect_name_terms(info, '#Soft bAr', '#34', 'Soft', 'bAr', '34')
336
337
338     @pytest.mark.parametrize('sep', [',' , ';'])
339     def test_names_with_separator(self, sep):
340         info = self.process_named_place({'name': sep.join(('New York', 'Big Apple'))})
341
342         self.expect_name_terms(info, '#New York', '#Big Apple',
343                                      'new', 'york', 'big', 'apple')
344
345
346     def test_full_names_with_bracket(self):
347         info = self.process_named_place({'name': 'Houseboat (left)'})
348
349         self.expect_name_terms(info, '#Houseboat (left)', '#Houseboat',
350                                      'houseboat', 'left')
351
352
353     def test_country_name(self, word_table):
354         place = PlaceInfo({'name' : {'name': 'Norge'},
355                            'country_code': 'no',
356                            'rank_address': 4,
357                            'class': 'boundary',
358                            'type': 'administrative'})
359
360         info = self.analyzer.process_place(place)
361
362         self.expect_name_terms(info, '#norge', 'norge')
363         assert word_table.get_country() == {('no', 'NORGE')}
364
365
366 class TestPlaceAddress:
367
368     @pytest.fixture(autouse=True)
369     def setup(self, analyzer, sql_functions):
370         with analyzer(trans=(":: upper()", "'🜵' > ' '")) as anl:
371             self.analyzer = anl
372             yield anl
373
374
375     def process_address(self, **kwargs):
376         return self.analyzer.process_place(PlaceInfo({'address': kwargs}))
377
378
379     def name_token_set(self, *expected_terms):
380         tokens = self.analyzer.get_word_token_info(expected_terms)
381         for token in tokens:
382             assert token[2] is not None, "No token for {0}".format(token)
383
384         return set((t[2] for t in tokens))
385
386
387     @pytest.mark.parametrize('pcode', ['12345', 'AB 123', '34-345'])
388     def test_process_place_postcode(self, word_table, pcode):
389         self.process_address(postcode=pcode)
390
391         assert word_table.get_postcodes() == {pcode, }
392
393
394     @pytest.mark.parametrize('pcode', ['12:23', 'ab;cd;f', '123;836'])
395     def test_process_place_bad_postcode(self, word_table, pcode):
396         self.process_address(postcode=pcode)
397
398         assert not word_table.get_postcodes()
399
400
401     @pytest.mark.parametrize('hnr', ['123a', '1', '101'])
402     def test_process_place_housenumbers_simple(self, hnr, getorcreate_hnr_id):
403         info = self.process_address(housenumber=hnr)
404
405         assert info['hnr'] == hnr.upper()
406         assert info['hnr_tokens'] == "{-1}"
407
408
409     def test_process_place_housenumbers_lists(self, getorcreate_hnr_id):
410         info = self.process_address(conscriptionnumber='1; 2;3')
411
412         assert set(info['hnr'].split(';')) == set(('1', '2', '3'))
413         assert info['hnr_tokens'] == "{-1,-2,-3}"
414
415
416     def test_process_place_housenumbers_duplicates(self, getorcreate_hnr_id):
417         info = self.process_address(housenumber='134',
418                                     conscriptionnumber='134',
419                                     streetnumber='99a')
420
421         assert set(info['hnr'].split(';')) == set(('134', '99A'))
422         assert info['hnr_tokens'] == "{-1,-2}"
423
424
425     def test_process_place_housenumbers_cached(self, getorcreate_hnr_id):
426         info = self.process_address(housenumber="45")
427         assert info['hnr_tokens'] == "{-1}"
428
429         info = self.process_address(housenumber="46")
430         assert info['hnr_tokens'] == "{-2}"
431
432         info = self.process_address(housenumber="41;45")
433         assert eval(info['hnr_tokens']) == {-1, -3}
434
435         info = self.process_address(housenumber="41")
436         assert eval(info['hnr_tokens']) == {-3}
437
438
439     def test_process_place_street(self):
440         info = self.process_address(street='Grand Road')
441
442         assert eval(info['street']) == self.name_token_set('GRAND', 'ROAD')
443
444
445     def test_process_place_street_empty(self):
446         info = self.process_address(street='🜵')
447
448         assert 'street' not in info
449
450
451     def test_process_place_place(self):
452         info = self.process_address(place='Honu Lulu')
453
454         assert eval(info['place']) == self.name_token_set('HONU', 'LULU')
455
456
457     def test_process_place_place_empty(self):
458         info = self.process_address(place='🜵')
459
460         assert 'place' not in info
461
462
463     def test_process_place_address_terms(self):
464         info = self.process_address(country='de', city='Zwickau', state='Sachsen',
465                                     suburb='Zwickau', street='Hauptstr',
466                                     full='right behind the church')
467
468         city = self.name_token_set('ZWICKAU')
469         state = self.name_token_set('SACHSEN')
470
471         result = {k: eval(v) for k,v in info['addr'].items()}
472
473         assert result == {'city': city, 'suburb': city, 'state': state}
474
475
476     def test_process_place_address_terms_empty(self):
477         info = self.process_address(country='de', city=' ', street='Hauptstr',
478                                     full='right behind the church')
479
480         assert 'addr' not in info
481